专业代码：510217

一、专业介绍：

在为适应数字经济发展对数据管理领域的新需求，顺应数据库技术与云计算、大数据、人工智能融合的发展趋势，对接新产业、新业态、新模式下数据库管理员、数据库开发工程师、数据治理专员、数据安全运维师等岗位（群）的职业要求，不断满足各行业对数据库技术高素质技能人才的迫切需求，推动职业教育专业升级和改造，提高人才培养质量，遵循推进现代化职业教育高质量发展的总体要求，参照国家相关标准编制要求，制定本专业。

二、培养目标

掌握本专业知识和技能，具备职业综合素质和行动能力，面向数据库管理员、数据库开发工程师、数据治理专员、数据安全运维师等职业，能够从事数据库设计、开发、运维、数据治理、数据安全管理等工作的高技能人才。

特别是能够熟练运用软江图灵AIDATA数据库、MySQL、Oracle等企业级数据库产品及数据治理平台、数据安全运维工具，具备在政务数据管理、企业数字化转型、金融数据处理、医疗数据治理等重点业务领域从事数据库开发、运维与数据管理的专业能力。

三、课程设置：公共课程与专业课程并重

思想政治理论、体育、军事理论与军训、心理健康教育、劳动教育等列为公共基础必修课程。将马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、语文、数学、物理、化学、外语、国家安全教育、信息技术、艺术、职业发展与就业指导、创新创业教育等列为必修课程或限定选修课程。

专业课程一般包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程。

（1）专业基础课程

专业基础课程设置6门，主要包括：计算机网络基础、Linux操作系统、数据结构、程序设计基础（Python）、数据库原理、信息技术基础等领域的内容。

（2）专业核心课程

专业核心课程设置9门，包括：MySQL数据库应用与开发、Oracle数据库实务、SQL高级编程、数据库运维与性能优化、数据治理与数据质量、数据库安全管理、非关系型数据库应用、软江图灵AIDATA数据库应用、数据可视化技术等领域的内容。

（3）专业拓展课程

       主要包括：专业认知实习、职业导向训练、大数据导论、Python Web开发、信息系统项目管理、云数据库应用（AWS/Azure）、数据仓库基础、数据挖掘入门等领域的内容。

四、就业方向

毕业生可从事AI数据标注工程师、数据预处理专员、数据可视化专员、行业数据分析师、大数据开发工程师、数据治理专员、RAG知识库数据工程师、数据库管理员、数据安全运维师等岗位，应用场景覆盖金融科技、智慧医疗、智能制造等行业。